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人工智能与数字经济厂房选址要求 | AI算力中心 · 大模型训练 · 智能机器人 | 工业厂房出租土地出售


产业研究 · 厂房选址

人工智能与数字经济厂房选址要求

AI算力中心 · 大模型训练 · 智能机器人

人工智能与数字经济是引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量。随着大模型技术的快速发展,AI算力中心、大模型训练基地等新型基础设施的选址需求日益增长。本文从产业链布局与硬件指标两方面详细解析选址要点。

一、产业链布局选址逻辑

(一)选址倾向:靠近数字经济产业集群

优先布局区域:粤港澳大湾区数字经济核心区(深圳南山、广州天河、珠海横琴)、高校科研密集区(广州大学城、深圳大学城)、数据中心聚集区(东莞、佛山)。

产业协同效应:靠近互联网龙头企业可便于业务对接,毗邻高校科研机构可获取人才资源。

(二)产业链配套要求

上游配套:需靠近芯片供应商(NVIDIA、AMD、华为)、服务器制造商、网络设备厂商。

下游配套:配套互联网企业、金融机构、智能制造企业。

服务配套:周边需有云计算服务商、数据安全机构、科技孵化器。

(三)珠海高新区产业链优势

珠海高新区已形成人工智能产业集群,聚集了金山办公、360集团、云从科技、优必选等龙头企业。

园区配套有珠海人工智能产业园、珠海市大数据中心等公共服务平台,形成"研发-算力-应用"闭环。

二、AI算力中心选址要求

(一)电力供应要求

供电容量:需配备220kV专用变电站,供电容量≥100MW,满足高密度算力设备用电需求。

双回路供电:采用双回路供电系统,确保供电可靠性。

UPS配置:配备模块化UPS,后备时间≥15分钟,保护关键设备。

(二)冷却系统要求

液冷技术:建议采用液冷技术,PUE值≤1.1,降低能耗成本。

精密空调:配备精密空调系统,支持冷热通道隔离,温度控制在22±1°C。

水源要求:靠近水源或具备冷却塔用水条件,满足冷却需求。

(三)网络带宽要求

骨干网络:骨干网络带宽≥400Gbps,满足大规模数据传输需求。

光纤接入:配备万兆光纤接入,网络延迟≤1ms。

三、大模型训练基地选址要求

(一)GPU集群配置

GPU配置:需配备NVIDIA H100/A100或AMD MI300系列GPU,单卡算力≥400TFLOPS。

分布式训练:支持分布式训练框架,如PyTorch Distributed、TensorFlow Distributed。

(二)存储系统要求

存储配置:采用NVMe SSD存储,单盘容量≥3.84TB,存储带宽≥30GB/s。

分布式文件系统:配备分布式文件系统,支持PB级数据存储。

四、智能机器人研发生产选址要求

(一)测试设备配置

激光跟踪仪:配备激光跟踪仪,测量精度±0.02mm,确保机器人定位精度检测。

负载测试平台:安装负载测试平台,蕞大负载≥500kg,满足重型机器人测试需求。

(二)厂房空间要求

层高:厂房层高≥8米,满足机器人臂展空间需求。

承重:地面承重≥3吨/平方米,确保重型设备安装。

五、珠海高新区政策支持

研发补贴:对AI研发项目给予蕞高500万元补贴,按研发投入的30%给予资助。

算力补贴:对使用本地算力资源的企业给予算力费用补贴,蕞高100万元/年。

人才政策:对AI领域高端人才给予住房补贴、子女教育等配套服务。

六、联系方式

招商热线:135 246 78 515

珠海高新区投资促进中心

数据来源:珠海市人民政府官网(http://www.zhuhai.gov.cn)、珠海高新区官网(http://www.zhuhai-hitech.gov.cn)、《珠海市人工智能产业发展行动计划(2023-2025年)》

本宣传资料仅供参考,不作为要约或承诺。本文经AI人工智能辅助撰写。

珠海高新区招商引资  葛部长 135 246 78 515

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