精细化工数智协同改造提速,常熟水性浆料智能工厂入选省级先进级名单
江苏省工业和信息化厅公示2026年江苏省先进级智能工厂拟入选名单,常熟世名化工科技有限公司申报的「基于数智协同的水性浆料智能工厂」入选。该工厂依托企业在水性色浆与功能材料领域的技术积累,融合工业互联网、大数据与人工智能技术,构建覆盖生产、质量、供应链全流程的一体化数字管控体系,实现从原料投料到成品出库的全链路数字化管控。申报主体同时具备国家级专精特新「小巨人」与国家级绿色工厂资质
园区招商关键数据
先进级这道门槛考的是什么
智能工厂梯度培育体系把建设水平分为基础级、先进级、卓越级与领航级四档。基础级侧重关键设备的自动化与信息化覆盖,先进级则要求生产经营数据互通共享、重点环节协同管控,智能制造水平在区域与行业内处于领先位置。对企业而言,这是一次对实际运行效果的检验,而不是对设备清单的清点
水性色浆属于精细化工中的配方型产品。同类产品之间的差别往往体现在色相一致性、分散稳定性与批次重现性上,这些指标高度依赖工艺参数的精确控制。把投料、分散、研磨、调质、过滤与灌装各环节的参数采集下来并做在线分析,是把经验型生产转为数据型生产的关键一步
先进级认定中的一条硬要求是数据互通。不少企业上过若干套系统,但生产、质量、仓储与能源各自为政,数据要人工搬运才能汇总。真正的难点不在软件采购,而在接口打通与口径统一——同一批物料在不同系统里的编码要能对上,同一道工序的计量单位要一致
认定公示之后通常还有一段复核与现场核查。对已经完成改造的企业,这段时间的价值在于把运行数据沉淀下来,形成可对外展示的实证材料,在客户审厂与项目申报环节都能派上用场

产业园区实景示意图(图文无关,仅供参考)
精细化工的数智化价值落在哪里
配方型化工企业的成本结构里,原料占比高,能耗与损耗是利润的敏感项。工艺参数实时采集之后,异常批次可以被更早识别,返工与降级处理的比例下降,直接效果体现在良率与单位能耗上。这部分收益通常比产能扩张更容易兑现
质量在线监测改变了检验的时点。传统做法是生产完成后取样送检,结果出来时这批料可能已经进入下一工序甚至已经发货。在线监测把检验前置到过程中,偏差可以在当工序被纠正,避免了不合格品的继续流转
能源动态优化调度在化工企业里分量不轻。分散、研磨这类工序用电集中,若能根据分时电价与订单节奏安排生产批次,电费的节省相当可观。这类优化需要与排产系统联动,属于数智化的进阶应用
需要注意的是,化工行业的数智化改造还要兼顾安全与环保的合规要求。可燃气体监测、废气治理设施运行状态、危化品仓储台账等数据本身就是监管关注的重点,把这些纳入统一平台,既满足合规需要,也减少重复填报的人力投入

厂房车间内部环境示意图(图文无关,仅供参考)
对区域制造企业与载体的启示
一家企业入选省级名单,示范意义通常大于个体意义。同行业企业在看到改造效果与政策奖补之后,跟进改造的意愿会明显提升,园区内的服务商资源也会随之聚集,形成从诊断、方案到实施、验收的完整链条
对载体方来说,智能工厂的普及改变了厂房的硬件需求。设备联网需要稳定的电力容量与可靠的网络覆盖,数据采集需要合理的桥架与管线通道,自动化物流对地坪平整度、楼板承重与通道净宽都有更高标准。新建园区在规划阶段预留这些条件,成本远低于后期改造
存量厂房同样可以承接这类改造,但周期与停产损失需要提前测算。通常的做法是分区域滚动实施,先改造一条产线作为样板,验证效果后再推广,避免整体停产带来的订单风险
本文信息整理自公开公示与公开报道,具体名单与项目内容以主管部门蕞终公布为准。厂房信息仅作市场参考,不构成交易建议
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